Системы оптического распознавания знаков предназначаются для того чтобы автоматически переводить бумажные документы в цифровые. Файн ридер - омнифонтовая система OCR. Это обозначает, что она дает возможность выполнять распознавание текстов, набранные почти любыми шрифтами, безо всякого обучения. Особенностью файн ридер считается высокая правильность распознавания и небольшая чувствительность к изъянам печати. Это достигается за счет применения технологии "целостного адаптивного целенаправленного распознавания".

Файн ридер: Процесс ввода документа в ПК

Этот процесс можно разделить на два этапа:

Пункт первый. Сканирование. На первом шаге сканирующее устройство играет роль "глаза" компьютера: "просматривает" картинку и передает ее компьютеру.

Пункт второй. Распознавание. На этом этапе нужно остановиться более подробно.

Файн ридер: распознавание с точки зрения OCR

Процесс обработки изображения системой файн ридер содержит в себе анализ переданного сканером графического изображения и распознавание знаков. Процессы анализа макета странички (задавание областей распознавания, табличек, изображений, экстрагирование в тексте отдельных символов и строк) и распознавания изображения тесно связываются меж собой.

Распознавание изображения выполняется на основании технологии "целостного адаптивного целенаправленного распознавания".

Неразрывность - объект описывается в виде целого посредством значимых объектов и отношений меж них.

Адаптивность - умение системы OCR к самообучению.

Целенаправленность - распознавание строится в виде процесса выдвижения и целенаправленно проверки гипотез.

Во взаимоотношении с данными тремя принципами система вначале выдвигает гипотезу относительно объекта распознавания, а затем опровергает или подтверждает ее, пытаясь по порядку обнаружить все структурные объекты и связи между ними. В структурном объекте выделяются части, которые имеют значение для восприятия человека: точки, кольца, дуги, отрезки.

Следуя принципу адаптивности, файн ридер самостоятельно "настраивается", применяя положительный опыт, который получен на первоначальных уверенно распознанных знаках. Целенаправленный учет и поиск контекста позволяют распознавать искаженные и разорванные изображения. Это делает систему устойчивой к дефектам изображения.